A method for macromolecule transport to the spinal cord nervous system trauma with a combination of ultrasound and magnetic fields
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-15-1_007
تاریخ نمایه سازی: 5 اسفند 1402
چکیده مقاله:
Damage to the central nervous system causes severe consequences for patients and increases medical costs. In spinal cord injuries, due to sensitive nerves, there is a need for a high-precision and non-invasive method to transfer macromolecules to the damaged area of the spinal cord for nerve repair. The main objective of this study is a high-impact strategy for optimal delivery of macromolecules to spinal cord injuries using ultrasound and magnetic fields. Several permanent magnets and transducers of ultrasound waves with different arrangements, sizes, and angles are used. Their effect on the efficiency of delivering macromolecules to the target area is analyzed. The results determined that utilizing three or four magnets along with the transducer of ultrasound waves could have a precise performance in the delivery of macromolecules. Advances in combining ultrasound and magnetic fields in delivering macromolecules to the target area are associated with increased efficiency and accuracy. The interaction between ultrasound and magnetic forces balances the rotation of macromolecules and their useful movement toward the destination.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Mokhtari
Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Majid Poladian
Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Amir Shamloo
Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :