A Hybrid Conjugate Gradient Method Based on an Extended Least-Squares Model
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 31
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS16_312
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1402
چکیده مقاله:
Inspired by Andrei's approach of combining the conjugate gradient parameters convexly, a hybridization of the Hestenes–Stiefel and Dai–Yuan conjugate gradient methods is proposed. The hybridization parameter is determined by using the ellipsoid norm as an extension of the Euclidean norm, in a least-squares framework. Efficiency of the suggested hybrid conjugate gradient method in the sense of the Dolan–Moré performance profile is depicted as well.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mariya Toofan
Department of Mathematics, Semnan University Semnan, Iran
Saman Babaie–Kafaki
Faculty of Engineering, Free University of Bozen–Bolzano Bolzano, Italy