ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سیستم کنترل گروهی آسانسور

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ASANSOR03_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,581
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سیستم کنترل گروهی آسانسور

حسین رضائی فرشه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

سیستم کنترل گروهی آسانسور به عنوان یک سیستم تصادفی مدتها است که توسط محققان مورد بررسی قرار گرفته است. در اکثر مطالعات صورت گرفته هدف کنترلی انتخاب مناسبترین کابین برای سرویس دهی به درخواستهای احضار در طبقات است. در دهه گذشته از روشهای هوش مصنوعی جهت بهینه سازی سیستم های کنترل گروهی آسانسور بهره گرفته شده است. شبکه های عصبی مصنوعی از این دسته روشهای هوش مصنوعی است. شبکه های مصنوعی دارای این قابلیت هستند که با استخراج الگوی ترافیکی ساختمان، حالتهای کنترلی پیش روی سیستم را پیش بینی نمایند. این تخمین می تواند جهت انتخاب مناسب ترین کابین ج هت سرویس دهی و همچنین برنامه ریزی محل توقف کابینها استفاده شود. در این مقاله یک مدل کنترل گروهی بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می شود که میتوان با استفاده از ان پس از پیش بینی درخواستهای احضار در طبقات، میانگین زمان انتظار مسافران را به طور قابل توجهی کاهش داد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، کنترل گروهی آسانسور، میانگین زمان انتظار مسافران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ASANSOR03_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/192068/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی فرشه، حسین،1391،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سیستم کنترل گروهی آسانسور،سومین سمینار سالیانه آموزشی- تخصصی آسانسور و پله برقی سراسری ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/192068

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، رضائی فرشه، حسین؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391، رضائی فرشه؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمود جورابیان، طناز زارع و امید استوار، _ شبکههای عصبی ...
  • _ [8 محمود البرزی، ' "آشنایی با شبکههای عصبی مصنوعی"، ...
  • سید مصطفی کیا، " شبکههای عصبی در ، "Matlab انتشارات ...
  • Markon, S.A., Kita, H., Kise, H., B artz-B eielstein, "Control ...
  • Jhonatan Echavarria, Christopher M. Frenz, " Improving Elevator Cal _ ...
  • Maite Beamurgia, Rosa Basagoiti, ...
  • International Conference, April , 2011 ...
  • C.Imark, _ Artificial Neural Network Application In Dup lex/Triplex Elevator ...
  • R. Crites and A. Barto, "Improving Elevator Performance Using ...
  • Reinforcemet Learning, " Advances in Neural Information Processing Systems, 1996, ...
  • A. Fujino, T. Tobita, K. Segawa, K. Yoneda, and A. ...
  • Transactions On Industrial Electronics, vol. 44, 1997, pp. 546-552 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,689
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی