ارزیابی اثر سرباره کوره ذوب آهن (GGBS) و GGBS فعال شده در بهسازی خاک رس CL آلوده به گلیسرول
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 54، شماره: 11
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-54-11_003
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402
چکیده مقاله:
در این کار تحقیقاتی امکان بهسازی یک خاک رس از نوع CL آلوده به محلول گلیسرول با استفاده از سرباره دانهای کوره ذوبآهن (GGBS) و GGBS فعالشده با اکسیدمنیزیم (MgO) و همچنین GGBS فعالشده با مخلوط MgO و سیمان مورد مطالعه قرار گرفت. خاک آلوده به طور مصنوعی با افزودن درصدهای وزنی ۴، ۸ و ۱۲ از محلول ۵۰ درصد گلیسرول تهیه گردید. مخلوطهای مواد افزودنی یادشده با درصدهای وزنی ۵، ۱۰ و ۱۵ به خاک آلوده به گلیسرول اضافه و مخلوط گردید و سپس آزمایشهای حدود اتربرگ، تراکم استاندارد، مقاومت تکمحوری و SEM روی نمونههای مذکور انجام شد. مقاومت نهایی و E۵۰ نمونهها در زمانهای عملآوری ۷، ۱۴ و ۲۸ روزه تعیین گردید. نتایج نشان داد که تغییرات در مقادیر نتایج حدود اتربرگ و پارامترهای تراکمی تابع درصد آلاینده و مواد افزودنی است و همچنین مقادیر مقاومت نهایی و E۵۰ نیز برای درصد ثابت آلاینده و مواد افزودنی، تاثیرپذیر از زمان عملآوری است. علاوه بر این مقایسه نتایج نشان داد که فعالسازی GGBS با اضافه کردن MgO و یا مخلوط MgO و سیمان، در نهایت منجر به بهبود عملکرد آن در افزایش مقاومت فشاری و افزایش E۵۰ نمونههای خاک آلوده، میگردد. نتایج SEM نیز آشکار کرد که بهسازی خاک در نتیجه واکنشهای شیمیایی است که بین ذرات خاک و مواد افزودنی صورت میپذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر جهانی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
علی رئیسی استبرق
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
محمد جهانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
غلامعلی وکیلی
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :