نهان کاوی سیگنال صوت کوانتومی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان کوانتومی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-11-3_001
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402
چکیده مقاله:
با ظهور نظریه محاسبات کوانتومی و شبکه های ارتباطی کوانتومی، برقراری ارتباط محرمانه و ایمن چالش برانگیز شده است. نهان کاوی سیگنال صوت کوانتومی یکی از زیرشاخه های مورد توجه در حوزه پردازش سیگنال کوانتومی و محاسبات کوانتومی است که سعی دارد با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی، ارتباطات مخفی در بستر شبکه های ارتباطی کوانتومی را شناسایی کند. با توجه به اینکه پنهان نگاری باعث تغییرات اجتناب ناپذیری در ویژگی آماری حوزه فرکانس سیگنال میزبان می شود، می توان از آن به عنوان یک ابزار کارآمد و موثر برای ساختن نهان کاو جامع و دقیق استفاده کرد. بنابراین؛ روش پیشنهادی در ابتدا، از تبدیل فوریه کوانتومی روی سیگنال صوت QRDS برای استخراج ویژگی های آماری استفاده می کند. برای این منظور، شبکه مدار کوانتومی پیشنهادی این ویژگی ها شامل مرکز طیفی کوانتومی و پهنای باند طیفی کوانتومی طراحی و پیاده سازی شده است. در نهایت، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان کوانتومی (QSVM)، با استفاده ویژگی های استخراج شده مجموعه داده های پاک و گنجانه با دقت بیشتر از ۹۵% از هم تفکیک می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز نوروزی لرکی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول ، ایران
محمد مصلح
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
محمد خیراندیش
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :