Hardy Weinberg Equilibrium Testing and Interpretation: Focus on infection
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 101
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMI-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) holds when, in a closed population with random mating and without mutation and natural selection, genotype frequencies at any locus is a simple function of allele frequencies. Testing for HWE is now a common practice in population genetics and genetic association studies of non-communicable diseases; however, it is less-regarded, or sometimes miss-interpreted, in the context of infectious diseases. In both fields, conforming to HWE assumption is usually desired. These expectations are assumed to hold for most healthy human populations, and deviations from HWE at particular markers may suggest population sub-structure, problems with genotyping or, in samples of diseased individuals, an association with the disease. Deviations from HWE are tested using simple Pearson’s χ۲ test, or an equivalent log-likelihood-ratio test. The tests evaluate the degree of difference between observed genotype and allele frequencies with the frequencies that are expected if HWE assumption holds. So, statistically significant test results are suggestive of deviation from HWE assumption. Departures from HWE may suggest that allele-disease associations are biased, which should invoke thinking for the underlying reason.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sana Eybpoosh
Department of Epidemiology and Biostatistics, Research Centre for Emerging and Reemerging infectious diseases, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :