The Effects of Ellagic Acid on Growth and Biofilm Formation of Candida albicans
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMI-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Introduction: Biofilm formation is one of the specific features of Candida albicans that protects it from antifungal agents and the host immune system. Also, Biofilm formation by C. albicans on the mucosal surfaces and medical devices are responsible for causing Candida nosocomial infection. Here, we investigated the effects of ellagic acid on C. albicans growth and biofilm formation regarding the expression of two essential genes that are involved in adhesion and yeast-hypha transition. Methods: The yeasts were treated with serial two-fold concentrations of ellagic acid (۳.۱۲۵-۱۰۰ µg/ml) for ۴۸ h at ۳۵°C. The weights of the cultured yeasts were measured as an indicator of the fungal growth, and the biofilm formation was assessed by a tetrazolium salt (XTT) reduction assay. The expressions of HWP۱ and ALS۳ genes were assayed by real-time PCR. Results: Ellagic acid inhibited C. albicans growth ۰.۶۸%-۸۲.۴۴%, dose-dependently. The biofilm formation also reduced ۲.۶۱%-۶۸.۳۱۸%. Also, The expressions of HWP۱ and ALS۳ genes were notably suppressed by ellagic acid at different concentrations. Conclusion: Our results showed that ellagic acid is a potential candidate to eliminate C. albicans-generated biofilm by suppressing the expression of the involved genes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepideh Nejatbakhsh
Department of Mycology, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
Mohsen Ilkhanizadeh-Qomi
Department of Mycology, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
Mehdi Razzaghi-Abyaneh
Department of Mycology, Pasteur Institute of Iran, Tehran
Zahra Jahanshiri
Department of mycology, Pasteur Institute of Iran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :