Parameters of Coagulation in COVID-۱۹ Patients: A Correlation with Clinical Severity
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 54
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMI-10-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Introduction: COVID-۱۹ infection can be complicated by coagulation derangement and a high risk of thromboembolic episodes. Our study aimed to investigate coagulation parameters in COVID-۱۹ patients and their correlation with clinical severity. Methods: We analyzed coagulation parameters PT, APTT, D-Dimer, and Fibrinogen in ۹۸ RT-PCR-confirmed COVID-۱۹ patients admitted to the Government Institute of Medical Sciences, Gautam Buddha Nagar, Uttar Pradesh, India. Results: This study involved ۶۹ males (۷۰.۵۰%), and ۲۹ (۲۹.۵%) were females. The mortality rate was ۶.۱۲% (n= ۰۶). Forty-six patients (۴۶.۹۴%) had comorbidities. Thirty-four patients had elevated PT, and ۷ had high APTT, whereas D-dimer and fibrinogen levels were raised in ۶۸ and ۶۱ patients, respectively. Among all four parameters, D-Dimer levels were significantly associated with disease severity. Conclusion: Derangement of D-dimer levels is significantly associated with disease severity in COVID-۱۹ infection.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shalini Shukla
Government Institute of Medical Sciences, Gautam Buddha Nagar
Kanchan Kamini
National Institute of Medical Sciences, Jaipur
Bhumika Gupta
Homi Bhabha Cancer Hospital, Varanasi
Shalini Bahadur
Government Institute of Medical Sciences, Gautam Buddha Nagar
Shivani Kalhan
Government Institute of Medical Sciences, Gautam Buddha Nagar
Madhuvan Gupta
Government Institute of Medical Sciences, Gautam Buddha Nagar
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :