کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری(GWO)
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CYBERM04_259
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402
چکیده مقاله:
با آنکه مطالعه تاریخی نشان می دهد مسئله حریم خصوصی کم و بیش در همه جوامع مطرح بوده است،اما دغدغه حمایت از حریم خصوصی از دغدغه های جدی جوامع امروز و زاییده تحولات مختلف سده اخیر است که در همه جوامع با کمی دیر و زود به وقوع پیوسته یا در حال وقوع است.انسان شناسان و دانشمندان علوم اجتماعی می گویند نیاز به حریم خصوصی، امری بسیار ریشه دار و فطری است که تنها به انسان محدود نمی شود، بنابراین، جدایی حوزه خصوصی از گستره عمومی به یک معنا، پیشنه ای به امتداد حیات انسانی دارد. تحقیقات و مطالعات مردم شناسی۱ نشان می دهد در تمام جوامع ،تمام زمان ها و دوره ها، حتی در جوامع ابتدایی، قواعد اجتماعی وجود داشته که ورود به اماکن خاصی را محدود می کرده و حضور در اماکن معینی را ممنوع می دانسته است این مقاله قصد دارد تا به کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس سریع القلم
گروه علمی ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمدرضا نوروزی
مرکز تحقیقات مبتنی بر شواهد، دانشگاه علوم پزشکی، مراغه، ایران