مطالعه کاربرد یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در دفاع سایبری

تکامل و رشد سریع اینترنت در دهه های گذشته باعث نگرانی بیشتر در مورد حملات سایبری شده است، این حملات بطور مداوم در حال افزایش و تغییر هستند. در نتیجه یک سیستم تشخیص نفوذ موثر برای محافظت از دادهها ، توسط ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مورد نیاز است. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یکی از موفق ترین راه ها برای حل این مشکل است. این مقاله به بررسی سیستمهای تشخیص نفوذ و انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین و عمیق با هدف دفاع و پدافند غیرعامل در حوزه سایبری پرداخته است. این روش ها برای محافظت از دادهها در برابر رفتارهای مخرب استفاده می شود. در مورد کار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و پیاده سازی های مختلف شبکه، برنامه های کاربردی، الگوریتم ها، رویکردهای یادگیری و مجموعه دادهها برای توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ عملیاتی بحث و نتیجه گیری میشود.

کلیدواژه ها:

دفاع سایبری ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، سیستم تشخیص نفوذ