روشی جدید برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از نظریه بازی همکارانه

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) موضوعی مهم در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. هنگامی که DMUهای کارا نمرات کارایی یکسانی دارند، مدل های سنتی DEAمعمولا در رتبه بندی DMUهای کارا شکست می خورند. در سال های اخیر برای مقایسه و بهبود قدرت تمایز DMUهای کارا، از نظریه بازی همکارانه استفاده شده است. در این تحقیق، روش جدیدی از بازی همکارانه پیشنهاد می شود. ایده این روش بدین صورت است که ابتدا با حذف زیرمجموعه معینی از واحدهای تصمیم گیرنده کارا از مجموعه واحدها، کارایی همه واحدها محاسبه، و سپس واحدهای کارا با استفاده از ارزش شپلی در نظریه بازی همکارانه، رتبه بندی می شوند. یک مثال عددی برای نشان دادن کارکرد روش پیشنهادی و مقایسه آن با روش های رتبه بندی اخیر ارائه می شود. در مطالعه تجربی، رتبه بندی DMUهای کارا مفید و معقول است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، واحد تصمیم گیرنده ، نظریه بازی ها ، بازی همکارانه ، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا