بررسی عددی مدل ریاضی تکامل مقاومت دارویی در طول شیمی درمانی سرطان با رویکرد ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMFN-13-3_006

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

مقاومت تومور دربرابر شیمی درمانی و داروهای هدفمند، یکی از عوامل اصلی شکست درمان است. شواهد تجربی سال های اخیر نشان می دهد که پیشرفت سلول های سرطانی به مقاومت دارویی لازم نیست به طور تصادفی رخ دهد. بلکه ممکن است توسط خود درمان ایجاد شود. در این رابطه درک پیامدهای بالینی مقاومت ناشی از درمان در فرآیند شیمی درمانی، به تدوین راه کارهای مناسب کمک می کند. در این مقاله برای بررسی این موضوع، ابتدا مدل ریاضی کلی مقاومت دارویی در فرآیند شیمی درمانی را به صورت دستگاهی از معادلات دیفرانسیل معمولی غیر خطی معرفی می کنیم. سپس شبیه سازی عددی رفتار پویای مدل در سه حالت مختلف را با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات انجام می دهیم. در این بررسی اثر سه دارو با ضریب القا مقاومت دارویی متفاوت درنظر گرفته می شود. در نهایت نتایج حاصل از این شبیه سازی ها را با توجه به نوع داروی تجویز شده در کنترل رشد تومور، بررسی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

شیمی درمانی ، سرطان ، معادلات دیفرانسیل معمولی ، رویکرد ماشین بردار پشتیبان کمترین مربعات

نویسندگان

ژاله مهرداد

دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

آمنه طالعی

دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

علیرضا فخارزاده جهرمی

دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aggarwal, C.C., ۲۰۱۸. Neural Networks and Deep Learning. Springer. doi: ...
  • Model for tumour growth with treatment by continuous and pulsed ...
  • Gestel, T.V., Suykens, J.A.K., Baesens, B., Viaene, S., Vanthienen, J., ...
  • Padmanabhan, R., Meskin, N. and Ala-Eddin, A.M., ۲۰۲۱. Mathematical Models ...
  • Schölkopf, B., Luo, Zh. and Vovk, V., ۲۰۱۳. Empirical Inference: ...
  • نمایش کامل مراجع