کاربرد هوش مصنوعی در بیماری ها و اختلالات روان؛ مطالعه مروری

فناوری در حال پیشرفت، ابزار اولیه برای پیاده سازی و همگرایی ایده ها است. بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط یک انتخاب نیست، بلکه روندی است که باید آن را پذیرفت. ظهور رویکردهای هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به سلامت روان، در توسعه راهکارهای پیش بینی، تشخیص، درمان و مراقبت های سلامت به سرعت در حال پیشرفت است. از نظر درمان، هوش مصنوعی در مداخلات دیجیتال، به ویژه اپلیکیشن ها و گوشی های هوشمند، برای بهینه سازی مراقبت های سلامت روان گنجانده شده است. از نظر پیش بینی و تشخیص، بروز جریان های داده به این معنی است که نیاز به بکارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی مبتنی بر داده های بزرگ و چندوجهی برای کشف روابط پیچیده و غیرخطی بین آنها و توسعه و بهبود مدل های پیش بینی/تشخیص را نمی توان نادیده گرفت. مقاله پیش رو به مطالعه مروری پژوهش های اخیر در این حوزه پرداخته است.

کلیدواژه ها:

بیماری ها و اختلالات روان ، سلامت روان ، یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی ، داده های چندوجهی