مدیریت منابع در محاسبات ابری جهت کاهش مصرف انرژی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

رایانش ابری خدماتی را برای دسترسی و پیکربندی داده ها به صورت برخط از طریق سرویس وب ارائه می دهد و در هر زمان و از هر مکانی قابل دسترسی است. رایانش ابری بدون شک یک نوآوری است، زیرا سرمایه گذاری در زیرساخت واقعی و فیزیکی بسیار بیشتر از سرمایه گذاری در فناوری ابری است. اما رایانش ابری دارای چالش های مختلفی است که به منظور بهبود این سیستم نیاز است تا چالش های آن مانند مدیریت منابع و مصرف انرژی برطرف شود. مقاله حاضر به موضوع مدیریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی توسط زیرساخت ابری می پردازد. زیرا نیاز به الگوریتم ها و تکنیک هایی وجود دارد که بتواند مصرف انرژی را در سیستم ابری کاهش داده و منابعی را برای کارایی سرورها مدیریت نماید. تعادل بار نیز بخش قابل توجهی از فناوری ابری است که توزیع متعادل بار را در میان چندین سرور برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد کاربران امکان پذیر می سازد. مقاله حاضر از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای مدیریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری استفاده نموده است. این مقاله از بهینه سازی گرگ خاکستری به منظور کشف ویژگی های موثر در مدیریت منابع در محاسبات ابری استفاده نموده است و سپس از آن برای متعادل کردن بار، بهره وری انرژی و برنامه ریزی منابع بهتر جهت ایجاد یک محیط ابری کارآمد استفاده نموده است. نتایج تجربی شبیه سازی روش پیشنهادی با مدل های فراابتکاری دیگر در شبیه ساز Cloud Analyst با تعداد سرور متغیر با منابع در دسترس مختلف نشان داد که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری از نظر تعادل بار، زمان پاسخ، مصرف انرژی، زمان اجرا و توان عملیاتی بهتر از سایر الگوریتم ها عمل می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، محاسبات ابری ، مدیریت منابع ، مصرف انرژی.