تخمین جریان زیرسطحی دامنه های حوضه آبخیز با استفاده از مدل های ناش و SCS

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-14-50_002

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: تخمین جریان زیرسطحی(SUF)  در بسیاری از حوضه­های آبریز با پوشش گیاهی مناسب و نفوذ پذیری خاک بالا حائز اهمیت است و نقش اساسی در تولید رواناب مستقیم حوضه دارد. مفهومSUF  در خاک در مقایسه با جریان سطحی هنوز پیچیده­تر است، لذا ارائه مدل­های پیش بینی SUF حوضه­ها با روش های ساده وکاربردی بسیار مورد توجه واقع می شود. روش­: در این پژوهش از مدل های بارندگی رواناب سطحی SCS و Nash برای تخمین جریان زیرسطحی دامنه های حوضه آبریز استفاده گردید. از معادلات هیدروگراف واحد دو مدل مزبور که تابعی از زمان پیمایش زیرسطحی و مقدار نفوذ می باشد، معادلاتی برای محاسبه زمان پیمایش زیرسطحی واقعی دامنه ها جهت استفاده مدل ها ارائه شد. یافته­ها: برای صحت سنجی از نتایج مدل آزمایشگاهی باران ساز با قابلیت اندازه گیری دبی جریان سطحی و زیرسطحی دامنه مورد استفاده قرارگرفت. متوسط خطای مدل SCS  نسبت به مدل آزمایشگاهی در تخمین پیک رواناب سطحی برابر ۸/۷ % و در تخمین جریان زیرسطحی ۷/۶% و متوسط خطای مدل Nash در تخمین پیک رواناب سطحی برابر۲۱/۱۱% و در تخمین جریان زیرسطحی ۳۲/۱۱% بوده است. تاثیر شیب و ضریب هدایت هیدرولیکی دامنه ها برروی هیدروگراف SUF توسط دو مدل نیز مورد ارزیابی قرارگرفت. نتیجه­گیری: مدل های بارندگی-رواناب سطحی نیز توانایی تخمین جریان زیرسطحی حوضه های آبریز را دارا هستند و تفاوت اساسی در مفهوم زمان پیمایش سطحی و زیرسطحی، بارش مازاد و شدت تغذیه به آبخوان است. مدل های سطحی براساس میزان بارش مازاد و زمان پیمایش سطحی به تخمین رواناب سطحی می پردازند، لذا از این قابلیت می توان برای تخمین جریان زیرسطحی بر اساس میزان نفوذ و زمان پیمایش زیرسطحی استفاده نمود.

نویسندگان

حسین فریبرزی

گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران

تورج سبزواری

گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران

رضا محمدپور

گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان، استهبان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. K. Mishra & Singh, V. P., Soil Conservation Service ...
  • K. S. Rawat and S. K. Singh, “Estimation of Surface ...
  • R. Viji, P. R. Prasanna, and R. Ilangovan, “Modified SCS-CN ...
  • H. T. Choi, J. Kim, and H. Lim, “Estimating the ...
  • SCS, Hydrology. National Engineering Handbook, Supplement A, Section ۴, Chapter ...
  • S. Sahoo, B. Sahoo, and S. N. Panda, “Hillslope-storage Boussinesq ...
  • H. Fariborzi, T. Sabzevari, S. Noroozpour, and R. Mohammadpour, “Prediction ...
  • G. De Schepper, R. Therrien, J. C. Refsgaard, and A. ...
  • P. A. Troch, C. Paniconi, and E. E. Van Loon, ...
  • M. . Pikul, R. . Street, and I. Remson, “A ...
  • E. T. Essig, C. Corradini, R. Morbidelli, and R. S. ...
  • B. N. Malleswara Rao, “Geomorphological Instantaneous Unit Hydrograph (GIUH) for ...
  • A. Adib, M. Salarijazi, M. Vaghefi, M. Mahmoodian Shooshtari, and ...
  • B. Sahoo, C. Chatterjee, N. S. Raghuwanshi, R. Singh, and ...
  • R. Kumar, C. Chatterjee, R. D. Singh, A. K. Lohani, ...
  • T. Sabzevari, M. H. Fattahi, R. Mohammadpour, and S. Noroozpour, ...
  • ) K. T. Lee and C. H. Chang, “Incorporating subsurface-flow ...
  • T. Sabzevari and S. Noroozpour, “Effects of hillslope geometry on ...
  • T. Sabzevari, A. Talebi, R. Ardakanian, and A. Shamsai, “A ...
  • M. M. Kandelous and J. Šimůnek, “Numerical simulations of water ...
  • E. Moghbeli, F. Hasanpour, and H. Shirani, “Prediction of water ...
  • S. . Singh, “TRANSMUTING SYNTHETIC UNIT HYDROGRAPHS INTO GAMMA DISTRIBUTION,” ...
  • C. . Hann, B. J. Barfield, and J. C. Hayes, ...
  • P. Keshtkaran, T. Sabzevari, and M. Karami Moghadam, “Runoff estimation ...
  • V. A. N. Genuchten, “A Closed-form Equation for Predicting the ...
  • R. Morbidelli, C. Saltalippi, A. Flammini, M. Cifrodelli, C. Corradini, ...
  • نمایش کامل مراجع