بررسی تاثیرات تنش کم آبیبر پارامترهای فتوسنتزی در گیاه مریم گلیاز طریق روش JIP-تست
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 15، شماره: 52
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-15-52_002
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه:تنش کم آبی یکی از مهمترین تنش های غیر زیستی است که می تواند بر رشد و نمو گیاهان موثر باشد. گیاه مریم گلی نیز یکی از گیاهان دارویی مهم است که دارای خواص دارویی متعددی می باشد.روش:در پژوهش حاضر تاثیرات سطوح متفاوت کم آبی شامل ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد ظرفیت زراعی خاک بر روی پارامترهای فتوسنتزی در دو گونه حساس و مقاوم گیاه مریم گلی از طریق روش JIP- تست مورد بررسی قرار گرفت.یافته ها:نتایج این تحقیق نشان داد که با افزایش تنش کم آبی از میزان مراکز فعال واکنش (RC/CS)، میزان انتقال الکترون در سیستم فتوسنتزی (ETo/CS)،کارایی واکنش های نوری در فتوسیستم II (φPo /(۱- φPo ))، کارایی واکنش های بیوشیمیاییدر زنجیره انتقال الکترون (ψo /(۱- ψo ))، کارایی رسیدن الکترون به فتوسیستم I(δRo/(۱- δRo )) و شاخص کارایی انتقال الکترون از ابتدای فتوسیستم II تا انتهایI (PI total)کاسته شده است و میزان اتلاف انرژی در کلروفیل های آنتن (DIo/CS)افزایش یافته است.نتیجهگیری: نتایج این تحقیق نشان داد که تاثیرات منفی تنش کم آبی بر این پارامترها در گونه حساس مریم گلی (Salvia officinallis) بیش از گونه مقاوم (Salvia virgata) بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا باغ عنایت
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران
گیتی برزین
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران
مجتبی جعفری نیا
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت، مرودشت، ایران
لیلا پیشکار
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر، اسلامشهر، ایران
ملیحه انتظاری
گروه ژنتیک، دانشکده علوم و فناوری های نوین، واحد تهران پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران و مرکز تحقیقات علوم همگرای پزشکی فرهیختگان، بیمارستان فرهیختگان، واحد تهران پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :