Performance Optimization of an Electrostatically Doped Staggered Type Heterojunction Tunnel Field Effect Transistor with High Switching Speed and Improved Tunneling Rate

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOPN-7-1_002

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402

چکیده مقاله:

In this paper, we demonstrate an electrostatically dopedjunctionless tunnel field effect transistor which iscomposed of a staggered band alignment at theheterojunction. The proposed structure reduces thetunneling barrier width to have a higher on-sate currentusing Ge/GaAs heterojunction at the source-channelinterface. Due to the employment of electrostaticallydoped strategy for creating p+-n+ tunneling junction, theintroduced device has low temperature simple fabricationprocess. The device has on-state current of ۱.۵×۱۰-۴(A/μm), subthreshold swing of ۵.۱۵ mV/dec and on/offcurrent ratio of ۱.۵۶×۱۰۱۰, manifesting the design of afast switching device. In addition, statistical analysis isconducted to investigate the sensitivity of deviceperformance with respect to the variation of criticaldesign parameters. The results demonstrate that gateworkfunction and polarity gate bias are fundamentaldesign parameters and optimum value should bedetermined for them to assess efficient deviceperformance.

کلیدواژه ها:

Tunnel field effect transistor ، Junctionless transistor ، Gate workfunction ، Tunneling ، Sensitivity

نویسندگان

Mahdi Mohammadkhani Ghiasvand

Department of Electronic, Yadegar- e- Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Zahra Ahangari

Department of Electronic, Yadegar- e- Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Hamed Nematian

Department of Electronic, Yadegar- e- Imam Khomeini (RAH) Shahre Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :