Enhancement of deep violet InGaN double quantum wells laser diodes performance characteristics using superlattice last quantum barrier
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPN-6-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Abstract The performance characteristics of InGaN double-quantum-well (DQW) laser diodes (LDs) with different last barrier structures are analyzed numerically by Integrated System Engineering Technical Computer Aided Design (ISE TCAD) software. Three different kind of structures for last quantum barrier including doped- GaN, doped- AlGaN and GaN/AlGaN superlattice last barrier are used and compared with conventional GaN last barrier in InGaN-based laser diodes. Replacing the conventional GaN last barrier with p-AlGaN increased hole flowing in the active region and consequently the radiative recombination which results in the enhancement of output power. However it caused increasing the threshold current due electron overflowing. For solving this problem, the last barrier structure altered with GaN/AlGaN superlattice. The simulation indicates that the electrical and optical characteristics of LDs with the superlattice last barrier, like output power, differential quantum efficiency (DQE) and slope efficiency, has significantly improved, besides the threshold current decreased. The enhancement is mainly attributed to the improvement of hole injection and the blocking electron overflowing which are caused by the reduction of polarization charges at the interface between the barrier and well, and electron blocking layer (EBL).
کلیدواژه ها:
InGaN quantum well laser ، superlattice last barrier ، electrical and optical properties ، Numerical Simulation
نویسندگان
Maryam Amirhoseiny
Faculty of Engineering Science and Engineering Physics, Buein Zahra Technical University, Buein Zahra, Qazvin, Iran
Ghasem Alahyarizadeh
Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C., P.O. Box ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :