کاربرد الگوی رگرسیون چندک در تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت گوشت مرغ در ایران
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 252
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-13-4_011
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: عرضه گوشت مرغ در کوتاهمدت (مثلا در طول یک سال) انعطافپذیری کافی برای پاسخ گویی به نوسانات تقاضا را ندارد که میتواند رفاه مصرف کنندگان و تولیدکنندگان، را تحت تاثیر قرار دهد، از این رو به کارگیری روشهای مختلف به منظور شناسایی این نوسانات میتواند در جهت کاهش یا تعدیل قیمت و مقدار تعادلی بازار موثر واقع شود.مواد و روشها: این مطالعه به بررسی چگونگی نوسانات قیمتی کوتاه مدت گوشت مرغ بازار ایران در واکنش به عوامل هزینهای مرتبط، با استفاده از الگوی رگرسیون چندک و دادهای ماهانه (فروردین ۱۳۸۱ تا اسفند ۱۳۹۳) پرداخته است.یافتهها: نتایج حاصله نشان میدهد که فواصل اطمینان ایجاد شده توسط مدل رگرسیون چندک در طول چندک هایth ۰.۵ تاth ۰.۹۵ میتواند رنج نوسانات ممکن قیمت را نشان دهد. ارزشهای اقتصادی پیشبینی شده با استفاده از این مدل نه تنها به تجزیه و تحلیل عوامل هزینهای موثر و بهبود دقت پیشبینی، کمک میکند بلکه سبب بهرهمندی از مدیریت ریسک در بازار محصولات کشاورزی میشود.بحث و نتیجهگیری: از بین عوامل هزینهای موثر بر قیمت گوشت مرغ، جوجه یک روزه و شاخص قیمت مصرف کننده بیشترین تاثیر را بر نوسانات قیمت گوشت مرغ دارند. برنامه ریزی منسجم برای جوجه ریزی با توجه به نیازهای فصلی به همراه بیمه قیمتی جوجه یک روزه و کاهش مداخلات دولتی در مقاطعی از سال میتواند نقش موثری کاهش نوسانات قیمت داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام پورمختار
گروه اقتصاد کشاورزی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا مقدسی
گروه اقتصاد کشاورزی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
امیر محمدی نژاد
گروه اقتصاد کشاورزی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
صفدر حسینی
گروه اقتصاد کشاورزی،دانشگاه تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :