تحلیل تجربی نوسانات بهره وری عوامل تولید غلات ایران
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-14-1_012
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: غلات شامل محصولات گندم، جو، برنج و ذرت دانهای بوده و در تغذیه انسان و دام دارای اهمیت میباشند. این محصولات جزء محصولات استراتژیک به حساب آمده و همواره مورد توجه سیاستگزاران بودهاند. هدف مطالعه حاضر بررسی تحلیل نوسانات بهرهوری کل عوامل تولید غلات ایران بر اساس شاخصهای مختلف در دوره زمانی ۱۳۹۶-۱۳۶۷ میباشد و دادههای مورد نیاز از گزارش های وزارت جهاد کشاورزی استخراج شده است. مواد و روشها: در این پژوهش از شاخصهای مالم کوئیست، فارپریمونت و هیکس- مورستین استفاده شده است. یافتهها: نتایج نشان داد که متوسط تغییرات بهره وری کل عوامل گندم، جو، برنج و ذرت دانه ای بر اساس شاخص مالم کوئیست (۱۷، ۲۱، ۲۰، ۲۱)، شاخص فارپریمونت (۲۵، ۸ ،۱۰، ۱۱) و شاخص هیکس- مورستین (۷، ۱، ۲، ۳) درصد افزایش یافته است. تغییرات هر سه شاخص عمدتا ناشی از بهبود تغییرات تکنولوژیکی است. بحث و نتیجهگیری: به منظور افزایش تولید غلات و نیل به خودکفایی در تولید این محصولات راهبردی، ارتقای بهرهوری عوامل تولید از طریق کاربرد تکنولوژی های جدید و مصرف بهینه نهاده ها باید مورد توجه بیشتر قرار گیرند. یافته های تحقیق حاضر دلالت بر روند صعودی اما ضعیف بهره وری کل عوامل تولید محصولات مزبور دارد. لذا ظرفیت های مناسبی برای ارتقاء بهره وری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حشمت اله قلی زاده
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
شهریار نصابیان
دانشیار گروه اقتصاد، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا مقدسی
گروه اقتصاد، ترویج و آموزش کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا امینی
دانشیار گروه اقتصاد، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :