ارتباط بین سلامت معنوی و قصد انجام رفتارهای پرخطر در دانشجویان علوم پزشکی جیرفت
محل انتشار: مجله تحقیق و توسعه سلامت، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHRD-1-1_008
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: اهمیت سلامت معنوی، در ارتباط با جلوگیری از رفتارهای تهدید کننده سلامت و پایبندی به حفظ سلامتی موجود به ویژه در بین جوانان مورد توجه قرار گرفته است. هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط سلامت معنوی با قصد انجام رفتارهای پرخطر در دانشجویان شهر جیرفت در سال ۱۴۰۰ بود.
مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی و همبستگی است که با روش سرشماری بر روی ۶۰۸ نفر از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جیرفت انجام شد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه های استاندارد رفتارهای پرخطر و سلامت معنوی بود. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS ورژن ۱۸ و آزمونهای همبستگی پیرسون و تی مستقل و آنالیز واریانس یکطرفه انجام شد.
نتایج: یافته ها نشان داد بیش از ۷۲ درصد از دانشجویان شرکت کننده در مطالعه دختر بودند. میانگین و انحراف معیار سلامت معنوی (۸۶/۱۰±۷۲.۵۳) بود و ابعاد سلامت مذهبی، سلامت وجودی و سلامت معنوی دارای تفاوت معنی داری بین دانشجویان دختر و پسر بود (۰۰۱/۰>p) بود. میانگین و انحراف معیار رفتارهای پرخطر (۶۹/۲۴±۱۸/۶۲) بود و دانشجویان پسر در تمامی رفتارهای پرخطر امتیاز بیشتری کسب کردند (۰۰۱/۰>p). همچنین ارتباط معکوس و معنی داری بین سلامت معنوی و قصد رفتارهای پرخطر (۰۰۱/۰
سلامت معنوی و قصد انجام رفتارهای پرخطر در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جیرفت، انجام مداخلات آموزشی با استفاده از راهکارهایی که بر روی افزایش سلامت معنوی تمرکز دارند می تواند گرایش به رفتارهای پرخطر و تبعات جسمی، روانی و اجتماعی آن را در دانشجویان کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره رحیمی
Jiroft University of Medical Sciences
سلمان دانشی
Jiroft University of Medical Sciences
رضا فاریابی
Jiroft University of Medical Sciences
پریسا روایی
Jiroft University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :