Adsorption Monitoring of Triflouroaceticacid, Pentadecyl Ester and Pentadecanoic Acid, ۱۴-Methyl-, Methyl Ester on Fe (۱۱۰): using DFT and Molecular Simulation

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJST-4-2_005

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

Quantum functions were used to assess a theoretical investigation on mild steel's resistance to corrosion. To determine the stable geometry of the investigated compounds, TPE and PME, local density function B۳LYP was optimized and simulated using DFT under restricted spin polarization DNP basis. The molecules' local and global reactivity, including their electronegativity (χ), dipole moment (μ), energy gap (ΔE), global hardness (η), global electrophilicity index (ω), energy of back donation (∆Eb-d), fraction of electron transfer (ΔN), and the (ω+) and (ω-) electron accepting and donating powers between the molecule and the iron, were all studied. The inhibition process was assumed to be a chemisorption interaction between the surface and the molecule based on the number of adsorption sites and the binding energy obtained from the process. This is because the molecules contain hetero-atoms, such as oxygen and methylene (-CH۲-) functional groups. For PME and flourine for TPE, which serve as the focal point for the selectivity of electron donation and acceptance between the metal and the TPE and PME moieties.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Abdullahi Muhammad Ayuba

Bayero University, Department of Pure and Industrial Chemistry, Kano, ۷۰۰۲۴۱, Nigeria

Thomas Aondofa Nyijime

Department of Chemistry, Joseph Saawuan Tarka University Makurdi, Benue Nigeria

Safiyya Abubakar Minjibir

Bayero University, Department of Pure and Industrial Chemistry, Kano, ۷۰۰۲۴۱, Nigeria

Fater Iorhuna

Bayero University, Department of Pure and Industrial Chemistry, Kano, ۷۰۰۲۴۱, Nigeria

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :