پیش بینی حوادث ترافیکی بزرگراه های شهر تهران با استفاده از مدل انتخاب گسسته

تصادفاتترافیکیبه صورتیکمعضلاجتماعیدر کشورمطرح استکههمه سالهجانتعداد زیادیازمردمراگرفتهوهزینه هایاقتصادیبزرگیرا بهجامعهواردمی کند. در سال های اخیر در بحث مدیریت ترافیک به وسیله روش های پیش بینی تصادفات توجه زیادی شده است. پیش بینی حادثه اثر زیادی در کاهش تلفات، جراحات و خسارات مالی ناشی از بروز تصادفات دارد. هدف این مطالعه، تعیین سهم هر یک از عوامل موثر در وقوع تصادفات با به معرفی مدلی برای پیش بینی وقوع تصادفات در بزرگراه­های شهر تهران مناطق مختلف شهر تهران است. این تحقیق از نوع کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر آمار و داده های مربوط به تصادفات در بزرگراه­های شهر تهران سال ۱۳۹۷ بوده که در بانک اطلاعاتی پلیس راهور ناجا ثبت شده است. با توجه به این که کلیه گزارش های مربوط به تصادفات شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. لذا از نمونه گیری محدود خودداری و کلیه داده های در دسترس تحلیل می شود. دراینپژوهشبرایپیش بینی علل وقوع تصادفات ازمدل انتخاب گسسته (لوجیت)استفاده شدهاست. یافته­های این مطالعه نشان می دهد که مهم ترینعلت هایتامهتصادفات در بزرگراه های تهرانمربوطبهبی توجهیبهجلو، عدمرعایتفاصلهطولی،تغییرمسیرناگهانی،رعایت نکردن حق تقدم بودهاست. خارج شدن وسایل نقلیه از محل پارک، سرعت بالا،عرضسواره رو در معبر باعث افزایش این­گونه تصادفات شده است. نتایج نشان داد حوادث ترافیکی در بزرگراه­های شهر تهران را می­توان توسط مدل لوجیت در سال­های آینده پیش بینی و عوامل موثر بر آنها را تعیین و کنترل کرد.

کلیدواژه ها:

حوادث ترافیکی ، پیش بینی تصادفات ، مدل انتخاب گسسته ، علت تامه تصادفات ، بزرگراه