Study on Physical Properties of Poly(ethylene terephthalate) Bi-shrinkage Yarns
محل انتشار: نشریه نساجی و پلیمر، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITAST-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Experimental and statistical properties of bi-shrinkage yarns (BSY) were studied by combining multifilament yarns of poly(ethylene terephthalate) containing partially oriented yarn and fully drawn yarn with different finenesses. In this procedure, different twists per meter (۵۰۰, ۱۰۰۰, and ۱۵۰۰ tpm) were applied to different BSYs. Then tensile, shrinkage, and appearance properties of the samples were analyzed. The appearance properties of the BSYs showed that they are very similar to multifilament textured yarns. The most important factor affecting the BSYs properties is the filaments’ number of yarns. The best mechanical, shrinkage, and appearance properties were observed in the samples containing two components with the same number of filaments (regular or microfilament yarns). Also, statistical studies showed the most important factor affecting the BSYs properties was filaments’ number of yarns. Moreover, the number of twists per meter of BSY’s is an effective parameter.
کلیدواژه ها:
bi-shrinkage yarn ، bulk ، physical properties ، poly(ethylene terephthalate) ، partially oriented yarn (POY) ، fully drawn yarn (FDY) ، microfilament yarn
نویسندگان
Mahbobeh Mehran
Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
Mohammad Ali Tavanaie
Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran; and Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Saeid Fattahi
Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :