Analysis of the Thermal Comfort Properties and Heat Protection Performance of Cotton/Nylon-Kermel Fabrics
محل انتشار: نشریه نساجی و پلیمر، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITAST-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
In this research, fire and radiant heat protection and thermal comfort properties of cotton/nylon-Kermel blended woven fabrics, were utilized to predict the thermal comfort and protection limit of this fabric structure based on Woo and Barker developed model. The results showed that the porosity, the air permeability and the thermal resistance increased with Kermel fiber blend ratio. Conversely, the water vapor resistance decreased with increase of Kermel fiber blend ratio up to ۴۰%. The thermal conductivity of blended fabric didn’t change with the increase in Kermel fiber blend ratio up to ۴۰%. Cotton/nylon fabrics, particularly those containing ۳۰% Kermel, exhibited the highest upper thermal comfort limit and also the widest range of fabric metabolic activity level. The Kermel fibers had a significant effect on prevention of fire diffusion and Radiant Protective Performance (RPP) of fabrics. The results of vertical wicking and MMT tests show that adding Kermel fibers up to ۱۰% detracts these thermal comfort properties significantly. The results of this research suggest that blending Kermel fiber with cotton and nylon at a blend ratio of ۳۰% enhances thermal comfort limit and heat protection of blended fabrics. Moreover, cotton/nylon (۵۰/۱۰) blended with ۴۰% Kermel fiber leads to desirable thermal comfort properties.
کلیدواژه ها:
kermel ، thermal comfort limit ، thermal conductivity ، thermal resistance ، radiant protective performance (RPP)
نویسندگان
Ali Kakvan
Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :