مدیریت فنآوری اطلاعات راهکاری جهت بهبود درطراحی مدل شبیه سازی مدیریت زنجیره تأمین ( مطالعه موردی : شرکت ماشین سازی سپاهان )
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,213
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITM02_011
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1385
چکیده مقاله:
امروزه اطلاعات به عنوان یکی از اجزای مهم و پر ارزش یک سیستم زنجیره تأمین به شمار می آید. با توجه به تغییرات سریع تکنولوژی و الزام شتاب زای پیش روی صنعت خودرویی کشور به ویژه شرکت های زیر مجموعه ی آنها با عنوان شرکت های تأمین کننده ی قطعات خودرویی ، به سمت فنآوری اطلاعات از جمله تجارت الکترونیک و نیاز به وجود سیستمهای اطلاعاتی کارآمد - از الزامات رسیدن به مزیت رقابتی² در دنیای امروز - بر آن شدیم تا سیستم فعلی زنجیرۀ تأمین شرکت ماشین سازی سپاهان از جمله شرکتهای تأمین کننده قطعات خودرویی رااز لحاظ بعد اطلاعاتی و فیزیکی مورد بررسی قرار داده و پس از تجزیه و تحلیل مشکلات فعلی سیستم آن ، یک سیستم زنجیره ی تأمین جامع از دو بعد اطلاعاتی و فیزیکی برای شرکت نام برده پیشنهاد کنیم . اعتبارمدل پیشنهادی از طریق شبیه سازی اطلاعاتی و فیزیکی زنجیره تأمین بررسی شده و شاخصهای کلیدی جهت ارزیابی سیستم شبیه سازی شده پیشنهادی معرفی شده است.در پایان سعی شده است به کمک نرم افزار Access یک سیستم اطلاعاتی جامع برای شرکت پیشنهاد شود و به کمک نرم افزار Ms Project ، جریان اطلاعاتی شرکت در دو وضعیت موجود و بهبود یافته مقایسه گردد و همچنین نتایج کمی قابل پیش بینی شاخصهای ارزیابی سیستم شبیه سازی شده پیشنهادی نسبت به سیستم فعلی زنجیره تأمین شرکت بیان شوند.
کلیدواژه ها:
مدیریت فنآوری اطلاعات - مدیریت زنجیره تأمین- یکپارچه سازی فعالیتهای زنجیره تأمین- سیستمهای اطلاعاتی زنجیره تأمین- برون سپاری فعالیت های زنجیره تأمین
نویسندگان
اکبر نیلی پور طباطبایی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشجوی
مهدی باقرزاده نیری
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مهدی شعبانی سیچانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :