الگوریتم پیگیری انطباق و کاربرد آن در پردازش سیگنال

الگوریتم پیگیری انطباق یک تکنیک تجزیه سیگنال عددی است که در زمینه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین استفاده می شود. هدف آن نمایش یک سیگنال به عنوان ترکیبی خطی از توابع اولیه است که از دیکشتنری از پیش تعریف شد توابع انتخاب شد اند. الگوریتم به طور مکرر بهترین تابع تطبیق را از دیکشنری برای تقریب سیگنال انتخاب می کند و ضرایب ترکیب خطی را به روز رسانی می نماید. این روند تا زمانی ادامه می یابد که یک سطح مورد نظر از تقریب یا یک معیار توقف از پیش تعریف شد برآورد شود. الگوریتم پیگیری انطباق معمولا برای کارهایی مانند حذف نویز سیگنال، فشرده سازی و استخراج ویژگی استفاده می شود. در این مقاله کاربرد الگوریتم پیگیری انطباق در پردازش سیگنال، بخصوص در زمینه پایش سلامت سازه ها یا شناسایی خطا بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، الگوریتم پیگیری انطباق ، شناسایی خطا ، پایش وضعیت