ارزیابی بازسازی توموگرافی امپدانس الکتریکی(EIDORS) در مهندسی پزشکی و تشخیص سرطان ها
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 447
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF17_012
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402
چکیده مقاله:
جعبه ابزار بازسازی تصاویر امپدانس الکتریکی در MATLAB با EIDORSشناخته می شود. EIDORS یک جعبه ابزار متن باز است که در حوزه مهندسی پزشکی و تصویربرداری الکتریکی دارای کاربردهای متعددی است. این جعبه ابزار می تواند در تحلیل و پردازش داده های الکتریکی مورد استفاده قرار گیرد و به تصویربرداری با استفاده از فن های مقاومت گذاری بدن، مانند تصویربرداری توموگرافی الکتریکی (EIT) توموگرافی طیف سنجی الکتریکی(EIS) و توموگرافی امپدانس الکتریکی(EII) بپردازد. در زمینه مهندسی پزشکی، EIDORS می تواند در تشخیص و تحلیل مشکلات پزشکی مانند تشخیص سرطان، اختلالات عصبی و مشکلات قلبی مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و روش های عددی، این جعبه ابزار قادر است تا تصاویر با کیفیت بالا و با دقت بالا را از رسانایی الکتریکی اجسام بازسازی کند. با توجه به کاربردهای EIDORS در تصویربرداری الکتریکی و تحلیل داده های الکتریکی، مهندسان پزشکی می توانند از این جعبه ابزار بهره برداری کنند تا بهبودی در تشخیص، تحلیل و مانیتورینگ بیماران داشته باشند. همچنین، به دلیل رایگان و متن باز بودن آن، محققان می توانند اقدام به توسعه و بهبود آن نمایند و از آن در پروژه های خود استفاده کنند. بنابراین، EIDORS یک ابزار قدرتمند در حوزه مهندسی پزشکی است که به مهندسان و پژوهشگران امکان تحلیل و پردازش داده های الکتریکی را فراهم می کند و بهبودی قابل توجه در تشخیص و مانیتورینگ بیماران را ارائه می دهد. در این مقاله به ملاحضات کلی درباره این جعبه ابزار پرداخت خواهد شد و راه حل ها را برای چالش هایی که ممکن است پژوهشگران با آن مواجه شوند را توضیح خواهیم داد.همچنین سعی خواهد شد ایده کلی درباره کاربردهای تشخیص سرطان پستان توسط EIDORS ارائه شود.
کلیدواژه ها:
توموگرافی امپدانس الکتریکی ، تصویر سازی با EIDORS
نویسندگان
محمد عابدین زاده
کارشناسی ارشد مهندسی برق،دانشگاه جامع امام حسین(ع)
علی عبدلی جمور
کارشناسی ارشد مهندسی برق،دانشگاه جامع امام حسین(ع)