Intravoxel Incoherent Motion Quantification Dependent on Measurement SNR and Tissue Perfusion: A Simulation Study
محل انتشار: مجله فیزیک و مهندسی پزشکی، دوره: 13، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBPE-13-6_007
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
Background: The intravoxel incoherent motion (IVIM) model extracts both functional and structural information of a tissue using motion-sensitizing gradients.Objective: The Objective of the present work is to investigate the impact of signal to noise ratio (SNR) and physiologic conditions on the validity of IVIM parameters.Material and Methods: This study is a simulation study, modeling IVIM at a voxel, and also done ۱۰,۰۰۰ times for every single simulation. Complex noises with various standard deviations were added to signal in-silico to investigate SNR effects on output validity. Besides, some blood perfusion situations for different tissues were considered based on their physiological range to explore the impacts of blood fraction at each voxel on the validity of the IVIM outputs. Coefficient variation (CV) and bias of the estimations were computed to assess the validity of the IVIM parameters.Results: This study has shown that the validity of IVIM output parameters highly depends on measurement SNR and physiologic characteristics of the studied organ. Conclusion: IVIM imaging could be useful if imaging parameters are correctly selected for each specific organ, considering hardware limitations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sam Sharifzadeh Javidi
Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Medicine School, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Alireza Shirazinodeh
Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Medicine School, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Hamidreza Saligheh Rad
Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Medicine School, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :