استفاده از هازوپ برای تعیین ساختار گرافیکی شبکه­های بیزین

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC09_369

تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391

چکیده مقاله:

مدیریت ریسک سیستم های صنعتی پیچیده به مدیران کمک می کند تا درعرصه رقابت ازموقعیتی بالاتر برخوردار باشند و عملکردی بهتر داشته باشند اهمیت قابلیت اطمینان و تعمیرات ونگهداری بخاطر نقش شان دربهره وری عملکرد کیفیت تولیدات ایمنی و نهایتا هزینه های کلی سیستم افزایش می یابد تمایل درزمینه بکارگیری شبکه بیزین درقابلیت اطمینان انالیز ریسک و تعمیر و نگهداری اخیرا افزایش یافته است این افزایش تمایل بخاطر مزیت های شبکه بیزین درمقابل دیگر روشهای کلاسیک میب اشد بعضی ازاین مزیت ها توانایی مدل کردن سیستم های پیچیده پیش بینی کردن محاسبه دقیق احتمال رخداد حادثه به روزرسانی محاسبات براساس مشاهدات بکارگیری انواع متغیرها و مدلسازی قابل فهم با روشی گرافیکی میب اشد اما با وجود این مزیت ها نحوه مدل کردن سیستم های پیچیده بخصوص برای کاربرانی که با مفاهیم تئوری BN به خوبی اشنا نیستند مشکل ساز است.

نویسندگان

اکرم رضائی

کارشناس ارشد

وحید خداکرمی

استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی، م، سیفی، م. بررسی روش های ارزیابی پتانسیل خطر ...
  • Mahadevan, S, Zhang, R., Smith, N., Bayesian networks for system ...
  • Boudali, H., Dugan, J.B., A discrete-time Bayesian network reliability modeling ...
  • Langseth, H., Portinale, L., Bayesian networks in reliability, Reliability Engineering ...
  • Langseth, H., Bayesian Networks in Reliability: The Good, the Bad ...
  • Weber, P., Medina, G.O., Simon, C., Iung, B., Overview On ...
  • Medina, G.O., Weber, P. Simon, C. Iung, B., Bayesian networks ...
  • Jordi, D., Vasilis, F., Juan, A.V., Josep, A., Hazard and ...
  • Liu, L., Kazmierczak, E., Miller, T., What can the agent ...
  • Hu, J., Zhang a, L., Mab, L., Liang, W., An ...
  • Hu, J., Zhang, L., Mab, L., Liang, W., An integrated ...
  • Muller, A., Weber, P., Salem, A.B., Process model- [11] based ...
  • Chunhua, Z., Venkat, V., Learning in Intelligent [12] Systems for ...
  • _ Process, _ Symposium on Cost Oriented Automation. Germany, 2001. ...
  • uncertainty using Bayesian Networks, Management Journal, 38, 39-49, 2007 ...
  • Zhao, C., V enkata subramanian, V., Learning in [15] Intelligent ...
  • straub, Natural hazards risk assessment using [16] Bayesian networks, 2005 ...
  • Oliva, G.M., Weber, P., Simon, C., Iung, B., [17] Bayesian ...
  • Oliva, G.M., Weber, P., Simon, C., Iung, B., [18] Overview ...
  • Hyatt, N., Guidelines for Process Hazards Analysis [19] (PHA, HAZOP) ...
  • Rossing, N.L., Lind, M., Jensen, N., J&rgensena, [20] S.B., A ...
  • Friis-Hansen, A., Bayesian network as a decision [23] support tool ...
  • آ] Weber, P., Lionel, J., Complex system reliability modelling with ...
  • نمایش کامل مراجع