کاربرد روش های مولکولی و سنتی برای شناسایی درماتوفیتوزیس انسانی در مناطق حاشیه دریاچه ارومیه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 173
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-6-3_008
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1402
چکیده مقاله کاربرد روش های مولکولی و سنتی برای شناسایی درماتوفیتوزیس انسانی در مناطق حاشیه دریاچه ارومیه
چکیده زمینه و هدف: درماتوفیتوزیس ، عفونت پوست، مو یا ناخن است که به وسیله قارچ های کراتین دوست متنوعی موسوم به درماتوفیت ها ایجاد می شود. تینه آ جزء عفونتهای شایع در سراسر جهان می باشد. عفونت درماتوفیتی یک مشکل بهداشت عمومی محسوب می شود و از بیماری های شایع ایران نیز محسوب می گردد. هدف از انجام این تحقیق بررسی شیوع عفونت قارچی درماتوفیتی در منطقه آذربایجان غربی با کاربرد روش های مولکولی و سنتی بود. مواد و روش کار : این تحقیق بر روی ۲۴۶ نمونه بالینی مشکوک به درماتوفیتوزیس جمع آوری شده از مراکز درمانی بیماریهای پوستی ارومیه انجام شد. بر روی نمونه ها آزمایش مستقیم و کشت به عمل آمد و نهایتا شناسایی گونه های درماتوفیتی جداسازی شده با استفاده از روش های متداول صورت گرفت. یافته ها : از میان کل نمونه های بدست آمده، ۲۸ مورد مثبت درماتوفیتی شامل: ترایکوفیتون منتاگروفایتیس ۱۲ (۸/۴۲ % )، میکروسپوروم کانیس ۹ (۱/۳۲ % )، میکروسپوروم جیپسئوم ۴ (۲/۱۴ % )، ترایکوفیتون روبروم ۲ (۱/۷ % )، :ترایکوفیتون شوئن لاینی ۱ (۵/۳ % ) شناسایی و تشخیص داده شدند. نتیجه گیری : نتایج ما نشان داد که شیوع و درصد درماتوفیت ها در ارومیه و ایران از تغییر نسبی فزاینده ای برخوردار است.
کلیدواژه های کاربرد روش های مولکولی و سنتی برای شناسایی درماتوفیتوزیس انسانی در مناطق حاشیه دریاچه ارومیه:
نویسندگان مقاله کاربرد روش های مولکولی و سنتی برای شناسایی درماتوفیتوزیس انسانی در مناطق حاشیه دریاچه ارومیه
کامبیز دیبا
دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
آرزو غیبی
، دانشگاه ازاد اسلامی زنجان،
زهرا دیلمی
، دانشگاه ازاد اسلامی زنجان
زهرا یکتا
دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
خسرو حضرتی تپه
، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :