آنالیز ارتعاشات و تشخیص عیوب درگیربکسها و بیرینگ ها با استفاده ازتبدیل ویولت گسسته و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,995

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISAV02_183

تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391

چکیده مقاله:

آنالیز ارتعاشات یکی ازمهمترین روشهای پایش وضعیت و عیب یابی ماشین الات دوار میب اشد بیرینگ ها و گیربکس ها ازمهمترین قسمت های تجهیزات دوار می باشند که بروز عیب درآنها تاثیر بسزایی درافزایش ارتعاشات این تجهیزات دارد ماهیت گذرای ارتعاشات ناشی ازبروز عیوب گیربکس ها و بیرینگ های غلتشی باعث گردیده تا تحلیل ارتعاشات دراین تجهیزات با استفاده ازتبدیلهایی که بصورت همزمان درحوزه زمان و فرکانس عمل می کنند صورت گیرد دراین مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته DWT و شبکه های عصبی به تشخیص عیوب دراین تجهیزات پرداخته میشود به منظور ارزیابی روش ارایه شده دستگاهی مرکب ازیک موتور الکتریکی یک گیربکس و یک فلایویل ساخته شده و سیگنال ارتعاشات درحوزه زمان توسط یک شتاب سنج نصب شده برروی بدنه گیربکس و پوسته یاتاقان اندازه گیری شده است سیگنالهای اندازه گیری برروی گیربکس برا یحالت مختلف شامل چرخ دنده سالم چرخ دنده با یک دندانه شکسته و چرخ دنده ی سایش یافته و برروی بیرینگ های غتلشی شامل بیرینگ سالم بیرینگ با رینگ خارجی معیوب بیرینگ با رینگ داخلی معیوب و بیرینگ با ساچمه معیوب بدست آمده و درگام دوم پردازش سیگنال با استفاده ازویولت گسسته انجام گردیده است و برروی تعدادمراحل گسسته سازی و انتخاب تابع ویولت مادر بحث شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمود اکبری

دانشکده فنی و مهندسی، شهرکرد، بلوار رهبر، ۱۱۵ ، شهرکرد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ضیایی راد، س. و نوریان، س. "کاربرد ارتعاشات در پایش ...
  • Portnoff, M. Time- frequency representation of digital signals and systems ...
  • Andria, G., Savino, M., & Trotta, A. Application of Wigner ...
  • Shinde, A. D., "A Wavelet packet based sifting process and ...
  • Samanta, B., Al-Balushi, K.R., "Artificial neural network based fault diagnostics ...
  • Samanta, B., Al-Balushi, K.R., Al-Araimi, S.A., "Artificial neural networks and ...
  • J. Rafieea, F. Arvania, A. Harifib, M.H. Sadeghi., " Intelligent ...
  • N. Saravanan, K.I. Ramachandra. _ Incipient gear box fault diagnosis ...
  • Haykin, S.. Neural networks: A comprehensive foundation (2nd ed.). Pearson ...
  • S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, ...
  • J. Rafiee, P.W. Tse, A. Harifi, M.H. Sadeghi." A novel ...
  • P.K. Kankar, Satish C. Sharma, S.P. Harsha, " Fault diagnosis ...
  • R. Yan, Base wavelet selection criteria for non-stationary vibration analysis ...
  • N. Saravanan, V.N.S. Kumar Siddabattuni, K.I. Ramachandran, _ Fault diagnosis ...
  • Abhinav Saxena a, Ashraf Saad, " Evolving an artificial neurl ...
  • نمایش کامل مراجع