بررسی میزان سازگاری و عملکرد سه گونه درختی خانواده Taxodiaceae در اراضی جلگه ای چمستان، مازندران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-16-2_007
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی سازگاری گونه های مختلف خانواده Taxodiaceaeدر شرایط جلگه ای چمستان سه گونه از این خانواده به نامهای: Cryptomeria japonica، Sequoia sempervirensو (دارتالاب) Taxodiumdistichum مورد مطالعه قرارگرفتند. این گونه ها در سال ۱۳۶۲ و در قطعات ۱۶۰۰ متر مربعی به فواصل ۴ ×۴ متر به تعداد ۱۲۱ اصله در قالب طرح تحقیقاتی کشت گروهی از مهمترین و سریع الرشدترین درختان صنعتی جهان کاشته شده اند. اندازه گیریهای نهایی از صفات مختلف از قبیل درصد زنده مانی، قطربرابرسینه، ارتفاع و کیفیت گونه ها یادداشت برداری شد. در این اندازه گیری ۲ ردیف بافر حذف شده و تک تک پایه ها به صورت صددرصد آماربرداری شده و داده ها با نرم افزار Excel رسم و با روش مقایسه میانگین ها (F) و داده های مربوط به ۳ توده با تجزیه واریانس (Anova) از طریق آزمون دانکن مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. بیشترین درصد زنده مانی و کیفیت تنه را توده Cryptomeria japonica (۹۸ و۹۲ درصد) و کمترین زنده مانی را توده Taxodiumdistichum (۶۰ درصد)، پایین ترین کیفیت تنه را Sequoia sempervirens (۱۵درصد) دارا بودند. از لحاظ کمی بیشترین قطر برابرسینه و ارتفاع مربوط به توده Sequoia sempervirens با میانگین قطری ۹ /۴۱ سانتیمتر و متوسط ارتفاع ۹۵ /۱۹ متر و کمترین قطر برابرسینه و ارتفاع برای گونه Cryptomeria japonica به ترتیب ۳ /۲۳ سانتیمتر و ۹۵ /۱۵ متر برآورد گردید. به طورکلی هر سه گونه به عنوان گونه های موفق و سازگار بوده و با رشد قطری و ارتفاعی خوب قابلیت کشت و توسعه در شرایط مشابه را دارا می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضا مصطفی نژاد
research expert, Research Center of Agriculture and Nature Resources
سید احسان ساداتی
Senior research expert, Research Center of Agriculture and Nature Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :