تعیین تعداد بهینه گروه های اکولوژیک در طبقه بندی پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگل آموزشی- پژوهشی خیرودکنار نوشهر)
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-16-3_011
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
این تحقیق در جوامع Alno-Fagetum orientalis،Carpino-Fagetum orientalis ،Rusco-Fagetum orientalis و Fagetum orientalis بخشهای نم خانه، گرازبن و چلیر جنگل آموزشی پژوهشی خیرودکنار نوشهر انجام شده است. هدف از این مقاله تعیین تعداد بهینه گروههای اکولوژیک جوامع راش جنگل منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش تجزیه و تحلیل گونه های معرف می باشد تا در مطالعات بعدی اکولوژیک و تغییرات پوشش گیاهی مورد استفاده قرار گیرد. از روش نمونه برداری طبقه بندی شده برای انتخاب محل قطعات نمونه استفاده شد و در هر جامعه گیاهی در جهت های جغرافیایی مختلف اقدام به انتخاب قطعات نمونه گردید که در مجموع ۱۲۰ قطعه نمونه از جوامع راش منطقه مورد بررسی برداشت شد. برای برداشت فلورستیک، در قطعات نمونه مربعی شکل به مساحت ۴۰۰ مترمربع، پوشش گیاهی در اشکوبهای مختلف (درختی، درختچه ای و علفی) با استفاده از مقیاسهای براون- بلانکه ثبت گردید. در این بررسی از روش تجزیه و تحلیل خوشه ای برای طبقه بندی پوشش گیاهی استفاده شد که در آن برای محاسبه ماتریس فاصله ها از روش سارنسون و برای ادغام خوشه ها از روش بتا انعطاف پذیر استفاده می شود. برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها، روش تجزیه و تحلیل گونه های معرف به همراه آزمون مونت کارلو بکار گرفته شد. نتایج نشان داد، در صورتی که در طبقه بندی پوشش گیاهی جوامع راش منطقه مورد مطالعه حاصل از تجزیه و تحلیل خوشه ای، چهار خوشه انتخاب گردد، تعداد گونه های معرفی که دارای ارزش معرف معنی داری می باشند، حداکثر خواهد بود. بنابراین چهار گروه به عنوان تعداد بهینه گروههای اکولوژیک جوامع راش منطقه مورد مطالعه تعیین شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد اسحاقی راد
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
قوام الدین زاهدی امیری
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
اسداله متاجی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :