تاثیر ترکیب بستر کاشت بر صفات جوانه زنی بذر کاج حلب (Mill. Pinus halepensis)
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-17-3_009
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر اثر تیمارهای مختلف خاک بر روی صفات جوانهزنی کاج حلب با هدف افزایش موفقیت در رویاندن بذر و تولید نهال آن در نهالستان کلوده آمل بررسی شد. بذرها در گلدانهای پلاستیکی با ۴ ترکیب مختلف خاک شامل: ۱- خاک رایج نهالستان (شاهد)، ۲- خاک شاهد+ کود دامی (۱:۵)، ۳- خاک شاهد+ خاکبرگ (۱:۵)، ۴- خاک شاهد+ کود دامی+ خاک برگ (۱:۱:۵) و ۴ تکرار در قالب طرح کاملا تصادفی کاشته شد. نتایج نشان داد که در بین تیمارهای مختلف خاک، میزان جوانهزنی، میانگین روزانه جوانهزنی و قدرت جوانهزنی بذرها تفاوت معنیداری وجود دارد، در حالی که هیچ اختلافی در حداکثر میانگین روزانه، سرعت جوانهزنی، میانگین زمان جوانهزنی، ارزش جوانه زنی و ضریب سرعت کوتوسکی آنها مشاهده نشد. بین درصد جوانهزنی و میانگین روزانه بذر با ترکیبات مختلف خاک همبستگی نسبتا قوی وجود داشت. درصد جوانهزنی بذر در ترکیب کود دامی مخلوط شده با خاک برگ (تیمار ۴)، در مقایسه با سایر تیمارها از وضعیت بهتری برخوردار بود. بدین ترتیب از نتایج این تحقیق استنتاج می شود که «مواد آلی و خاکبرگ» سبب بهبود شرایط فیزیکی خاک و افزایش میزان جوانهزنی بذر کاج حلب میگردند. بنابراین می توان پیشنهاد کرد که برای افزایش تولید کمی و کیفی نهال این گونه در نهالستانها باید به ترکیب بستر کاشت توجه ویژه اعمال شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه احمدلو
M.Sc. student, Faculty of Natural Resources, University of Tarbiat Modares
مسعود طبری
Associate Prof., Faculty of Natural Resources, University of Tarbiat Modares
احمد رحمانی
Assistant Prof., Research Institute of Forests and Rangelands
حامد یوسف زاده
Ph.D. student, Faculty of Natural Resources, University of Tarbiat Modares
مرضیه رزاق زاد
Forest Expert, Office of Natural Resources, Sari
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :