برآورد موجودی حجمی جنگل با استفاده از شاخص های بافتی تصاویر هوایی

وجود خطاهای رادیومتریک متعدد در تصاویر هوایی موجب می شود که برآورد موجودی حجمی جنگل با استفاده از شاخص های طیفی از دقت زیادی برخوردار نباشد. در مقایسه با شاخص های طیفی، شاخص های بافتی پایداری بیشتری نسبت به این خطاها دارند. در تحقیق حاضر، برآورد موجودی حجمی جنگل براساس شاخص های بافتی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور ۱۵۰ قطعه نمونه با طرح منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت شد. تصاویر هوایی مورد استفاده در این تحقیق مربوط به دوربین UltraCamD و باند های مورد استفاده شامل سبز، قرمز و مادون قرمز بود. شاخص های بافتی شامل گشتاور مرتبه دوم، تباین، آنتروپی و همگنی براساس پنجره های با ابعاد مختلف از تصاویر استخراج گردید. با استفاده از رگرسیون گام به گام، باند، شاخص و پنجره مناسب انتخاب گردید که براساس آن باند مادون قرمز، شاخص ناهمگنی و ابعاد پنجره ۳۱×۳۱ انتخاب شد. جذر میانگین مربعات خطای نسبی و اریبی نسبی به ترتیب ۴۳ و ۲ درصد بود. براساس نتایج این تحقیق، صحت برآورد موجودی حجمی با استفاده از شاخص های بافتی تصاویر هوایی، اگرچه برای اهداف نقشه کشی مناسب است، اما برای بکارگیری این روش در برنامه ریزی عملیات جنگل داری هنوز به تحقیقات بیشتری نیاز است.

کلیدواژه ها:

Forest stand volume ، aerial images ، textural indices ، stepwise regression