ارزیابی روش های چشمی برآورد میزان بذردهی مازودار (Quercus infectoria Olivier) در جنگل های بانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-20-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق برای اولین بار در ایران با استفاده از سه روش مختلف برآورد چشمی به نامهای Whitehead، Christisen-Kearby و روش تعدیل شده Graves، شمار بذر ۱۲۰ درخت مازودار (Quercus infectoria Olivier) در جنگلهای روستای هلو شهرستان بانه در استان کردستان (زاگرس شمالی) برآورد و همبستگی این روشها با روش شمارش تاجی مقایسه شد. درختان نمونه با استفاده از روش نمونه برداری طبقه ای تصادفی انتخاب و قطر برابرسینه، قطر کوچک و بزرگ تاج آنها اندازه گیری شد. در ابتدای شهریورماه با استفاده از روشهای اشاره شده، وضعیت بذردهی درختان نمونه رتبه بندی و شاخص بذردهی در هر روش محاسبه شد. سپس کلیه بذرها روی تاج نیز به تفکیک درخت شمارش شده و تراکم بذر (شمار بذر در واحد سطح تاج) محاسبه شد. براساس نتایج بدست آمده ۲۴ درخت فاقد بذر بودند و میانگین تراکم بذر ۷/۲ بدست آمد. همچنین مقادیر شاخصهای محاسبه شده روشهای برآورد چشمی بیانگر بذردهی ضعیف درختان مازودار بود. بررسی همبستگی روشهای برآورد چشمی با روش شمارش تاجی نشان داد که هر سه روش همبستگی زیادی دارند، اما بیشترین مقدار ضریب همبستگی (۰/۸۷) مربوط به روش Whitehead میباشد. در مجموع سودمندی روشهای برآورد چشمی در تعیین وضعیت بذردهی درختان مازودار به دلیل سهولت اجرا، هزینه کم و دقت قابل قبول مورد تایید قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پورهاشمی
Assistant professor, Research Institute of Forests and Rangelands
مهدی زندبصیری
Senior Expert, Faculty of Natural Resources, Khatamolanbia Technology University of Behbahan
پریسا پناهی
Assistant professor, Botany Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :