قابلیت تصاویر TM در تشخیص جنگل های سوخته (پژوهش موردی: منطقه قوری قلعه در استان کرمانشاه)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-22-3_012
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
هر سال به طور متوسط حدود ۷۰۰ هکتار از عرصه های جنگلی استان کرمانشاه دستخوش آتش سوزی شده و از بین می رود. گستردگی و توزیع آتش سوزی ها، کوهستانی و صعب العبور بودن غالب مناطق جنگلی زاگرس توانایی مدیران را برای دستیابی به اطلاعات کمی قابل اعتماد در مورد اندازه قطعات سوخته شده، سطح خسارت و همچنین ارائه آمار و اطلاعات منطبق بر واقعیت با مشکل مواجه کرده است. بهره گیری از داده ها و تصاویر ماهواره ای مناسب، می تواند اطلاعات مفیدی را درباره شرایط پیش و پس از آتش سوزی عرصه های جنگلی فراهم کند. این پژوهش با هدف آگاهی از قابلیت داده های سنجنده TM ماهواره LANDSAT در تهیه نقشه جنگل های سوخته منطقه قوری قلعه در استان کرمانشاه اجرا شد. پس از تهیه تصاویر موردنیاز منطقه، با بهره گیری از اصول و مبانی سنجش از دور، انجام پردازش های لازم (تجزیه مولفه ها، نسبت گیری طیفی، تفکیک پذیری طبقات) با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و اعمال الگوریتم حداکثراحتمال انجام شد. نتایج به دست آمده نشان داد باند چهار سنجندهTM و ترکیب باندی سه، چهار و هفت به همراه مولفه های اول حاصل از تجزیه مولفه های اصلی باند های یک تا سه و چهار تا هفت، به ترتیب با صحت کلی ۹۰ و ۷۵/۹۲ درصد و ضریب کاپای ۸/۰ و ۸۶/۰ از قابلیت و کارایی مناسبی در تشخیص و تمایز جنگل های سوخته شده در این مناطق برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب اله رحیمی
کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشگاه کردستان
مهتاب پیرباوقار
استادیار، دانشگاه کردستان
محمد احمدی
استادیار پژوهشی، مرکز تحقیقات استان کرمانشاه
محمدرشید امینی
کارشناس ارشد جنگلداری، مدرس دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :