ارزیابی مقدار مواد سوختنی پس از آتش سوزی در جنگل کاری های کاج تدا با استفاده از خط نمونه و روش FLM (مطالعه موردی: جنگل کاری های تخسم در استان گیلان)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-23-3_016
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
وقوع آتش سوزی در بوم سازگانهای طبیعی به شرایط آب وهوایی، در دسترس بودن منابع احتراق و مقدار و مشخصات مواد سوختنی بستگی دارد. میزان انباشتگی مواد سوختنی یک عامل تعیین کننده در رفتار آتش است. باقیمانده های چوبی افتاده در جنگل و نیز پوشش علفی کف جنگل ها ازجمله عامل های تعیین کننده در شدت آتش سوزی و زمان احتراق است. مدیران جنگل برای مدیریت ماده سوختنی نیاز به آگاهی از مقدار، ترکیب طبقه قطری و وضعیت زمانی و مکانی مواد سوختنی دارند. جنگلکاری های سوزنی برگ در ناحیه سراوان و لاکان شهرستان رشت ازجمله حساسترین مناطق به آتش سوزی در جنگل های استان گیلان هستند. به منظور مشخص کردن مقدار انباشت ماده سوختنی و درجه اهمیت آن در خطر آتش سوزی این جنگل ها پس از آتشسوزیهای اخیر، جنگلکاری تخسم در منطقه جنگلی لاکان مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور از خط نمونه و از روش FLM (روش برآورد مقدار ماده سوختنی) استفاده شد. نتایج نشان داد که مقدار ماده سوختنی در پوشش جنگلکاری با کاج تدا ۳/۸۹ تن در هکتار است که در طبقه های قطری مختلف پراکنده است. این میزان سوخت، آتش سوزی شدیدی را متوجه این جنگل نمی کند، اما بعضی از پوشش های علفی منطقه دارای مقدار ماده سوختنی زیادی هستند که آتش سوزی شدید و گذرایی را از این پوششها می توان انتظار داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود امین املشی
دانشجوی دکترای جنگل داری دانشگاه گیلان
مهرداد قدس خواه
استادیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
امیراسلام بنیاد
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
حسن پوربابایی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
مصطفی جعفری
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع ایران
وحید غلامی
استادیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :