مدل عصبی- فازی خطای افت در عملیات قطع هدایت شده با استفاده از روش خوشه بندی کاهنده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-24-1_008
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
پژوهش پیش رو با استفاده از روش خوشه بندی کاهنده در سیستم عصبی- فازی تطبیقی به ارایه مدلی برای برآورد میزان خطای جهت افت درخت در قطع هدایت شده می پردازد. بدین منظور ۹۵ اصله درخت در پارسل ۲۰۷ سری دو حوضه آبخیز ناو توسط اکیپ عملیات قطع و صرف نظر از مهارت اره موتورچی ها، قطع شدند. اختلاف جهت پیش بینی شده و جهت افت واقعی درختان به عنوان خطای افت اندازه گیری شد. با درنظر گرفتن ۱۲ عامل به عنوان عامل های موثر در میزان خطای افت و با به کارگیری دو نوع الگوریتم یادگیری، دو نوع تابع استنتاج و پنج نوع تابع عضویت برای متغیرهای ورودی، مدل های مختلف عصبی- فازی با روش خوشه بندی کاهنده ساخته و ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که تابع عضویت ذوزنقه ای در ترکیب با سیستم استنتاج سوگنو مرتبه یک و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا بهترین عملکرد را در میان کلیه ترکیبات مورد نظر داشته اند. تحلیل حساسیت مدل نشان داد که مهم ترین عامل ها به ترتیب شیب زمین، زاویه سطح بن بری و بن زنی در امتداد حاشیه برش، قطر و زاویه دهانه بن زنی بوده اند و بقیه عامل ها تاثیر کمتری داشته اند. نتایج برآورد مدل نشان داد که گمان گروه قطع در تعیین انتخاب جهت افت درخت در شرایط پرشیب تر به واقعیت نزدیک تر بود. به علاوه، افزایش قطر درخت و باز کردن بیش از حد دهانه بن زنی با افزایش خطای قطع همراه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل قجر
استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
رامین نقدی
دانشیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
مهرداد نیکوی
استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :