مقایسه روش های آماربرداری برای تعیین تنوع گونه های چوبی در جنگل های زاگرس شمالی (پژوهش موردی: جنگل های بلکه بانه)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-24-1_013
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
تنوع گونه های چوبی برای آگاهی از تغییرات موجود در اکوسیستم های جنگلی برآورد می شود که لازمه آن جمع آوری اطلاعات کمی و کیفی مناسب با استفاده از آماربرداری جنگل است. هدف پژوهش پیش رو تعیین مناسب ترین روش نمونه برداری برای برآورد تنوع گونه های چوبی در جنگل های زاگرس شمالی بود. برای این منظور ۴۰ هکتار از جنگل سامان عرفی روستای بلکه انتخاب شد و در آن ۴۰ قطعه نمونه مربعی هر کدام به مساحت یک هکتار (۱۰۰×۱۰۰ متر) انتخاب شدند. در هر قطعه نمونه اطلاعات مربوط به گونه، مختصات مکانی درختان، تعداد درختان و قطر بزرگ و کوچک تاج همه درختان ثبت شد. داده های آماربرداری صددرصد در نرم افزار Arc GIS وارد شدند و نقشه پراکنش درختان به دست آمد. روش های نمونه برداری با قطعات نمونه مستطیلی به ابعاد ۵۰×۲۰ متر، خط نمونه ۱۰۰ متری و ۵۰ متری و همچنین روش مربعی با ابعاد ۱۰×۱۰ متر، ۱۵×۱۵ متر، ۲۰×۲۰ متر و ۴۰×۴۰ متر در شبکه آماربرداری ۱۰۰×۱۰۰ پیاده شدند و نتایج آنها با آماربرداری صددرصد مقایسه شد. برای مقایسه از معیار T ×%E۲ استفاده شد. همچنین از شاخص های تنوع شانون- وینر، سیمپسون، غنای مارگالف و منهنیک برای مقایسه روش های نمونه برداری مربعی استفاده شد. براساس نتایج، مناسب ترین روش برای برآورد مشخصه های تعداد در هکتار و درصد تاج پوشش درختان منطقه، به ترتیب روش مربعی با ابعاد ۴۰×۴۰ متر و روش مربعی با ابعاد ۲۰×۲۰ متر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوما اعتماد
کارشناس ارشد جنگل داری، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
محمود زبیری
استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
منوچهر نمیرانیان
استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
لقمان قهرمانی
استادیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :