ارزیابی قابلیت سامانه های تصویربردار ابرطیفی در تهیه نقشه جنس بستر دریا

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MARIN-19-40_001

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

منابع آبی به دلیل اهمیتی که به لحاظ محیط­زیستی و اقتصادی دارند، همواره موردتوجه محققان مختلفی به منظور بررسی آن ها بوده اند. یکی از مشکلات مهم در مطالعات مربوط به منابع آبی، مربوط به مناطق عمیق تر و بستر آن ها است که به آسانی قابل دسترسی نیست. در این تحقیق، از تصاویر ابرطیفی زیردریایی دوربین UHI مربوط به عمق ۳۰۰۰ متری اقیانوس آرام به منظور تهیه نقشه جنس بستر دریا استفاده گردید. بعد از اعمال پیش پردازش های لازم، عملیات بازنمونه برداری طیف ها  به حالت درون آب انجام گرفت. طیف های مربوط به ۵ کانی معدنی و یک شی مصنوعی به منظور طبقه بندی، وارد الگوریتم SAM شد. نتایج این تحقیق به صورت یک نقشه از جنس بستر اقیانوس ارائه گردید که بر اساس استاندارد زاویه طیفی و عدد ۰.۰۵۲۵، ۰.۰۳۷۴، ۰.۰۳۸۳، ۰.۰۴۰۹، ۰.۰۴۰۸ و ۰.۰۵۵۰ به دست آمده به ترتیب برای اکتینوا، پیریت، الیوین، آنتیگور، هومبل و ورق فلزی نشان دهنده قابلیت بالای داده های ابرطیفی در شناسایی جزئیات مربوط به جنس بستر منابع آبی است.

نویسندگان

حسن حسنی مقدم

MS Remote sensing researcher of Imam Hossein University, Tehran, Iran

مسعود اردینی

MS Telecommunication, Shahed University, Tehran, Iran

عباس بشیری

Instructor of electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran

حسن طبرسی

MS Electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran:

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yahya, N. N., Hashim, M., & Ahmad, S., (۲۰۱۴), Remote ...
  • Mikelsons, K., Wang, M., & Jiang, L., (۲۰۲۰), Statistical evaluation ...
  • Wilson, S., Potgieter, J., & Arif, K. M., (۲۰۱۹), Robot-Assisted ...
  • نمایش کامل مراجع