ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_273
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2139
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مصطفی حبیبی داویجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب

محمدابراهیم بنی حبیب

دانشیار دانشگاه تهران

سیدرضا هاشمی

استادیار دانشگاه بیرجند

چکیده

بهینه سازی درمفهوم کلی به معنای رسیدن به هدف مطلوب براساسمحدودیت ها و قیدها درنظرگرفته شده می باشد هرمساله بهینه سازی شامل دو بخش مدلسازی و برنامهر یزی است مدلسازی شامل تشکیل تابع هدف و قیودات مربوط براساس روابط فی مابین متغیرها بصورت معادلات و یا نامعادلات می باشد دربخش برنامه ریزی نیز جستجو به منظور تعیین شرایط بهینه دررسیدن به مقدار مطلوب تابع هدف انجام میگیرد با توجه به شرایط کم آبی و محدودیت منابع آب اقداماتی برای افزایش کارایی مصرف آب WUE دربخش کشاورزی و صنعت لازم و ضروری به نظر می رسد زمانیکه منابع آب محدود بوده لازم است تاهدف حداکثر نمودن درامد خالص هرواحد آب تخصیص داده شده درواقع همان بهره وری آب WP باشد که اخیرا روی این مفهوم خیلی تاکید شده است نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدلهای بهینه سازی PSO,GA می تواند مفید واقع گردد و دربهینه سازی الگوی کشت و همچنین درافزایش سوداقتصادی درمناطق خشک نظیر حوضه کویرمرکزی مفید واقع شود.

کلیدواژه ها

بهینه سازی تخصیص منابع آب صنعتی - کشاورزی، الگوریتم هوش جمعی PSO,الگوریتم ژنتیک GA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.