مکانیابی سیستم های صف با چندنوع خدمت دهنده به روش الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_236
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1159
نویسندگان
دانشجویکارشناسی ارشد
مدرس دانشگاه آزاد قزوین
چکیده
دراین مقاله مدل جدید غیرخطی عدد صحیح ترکیبی دو هدفه از مکان یابی تخصیص با سیستم صف M/M/m ارایه شده دراین مدل دو نوع خدمت اصلی و فرعی با خدمت دهنده های ساکن داریم که درمورد زیادی کاربرد دارد نمونه بارز این مدل دردنیای واقعی پمپ بنزین ها هستند که بنزین معمولی و بنزین سوپر ارایه میدهند خدمت فرعی درمکان هایی میتواند ارایه شود که خدمت اصلی ارایه شود هدف اول حداقل کردن هزینه استقرار تسهیلات و اختصاص خدمت دهنده ها به این مراکز وهدف دومحداقل کردن زمان انتظار مشتریان درصف این تسهیلات است دراین راستا مدل را با الگوریتم ژنتیکرتبه بندی نامغلوب درنرم افزار متلب R2010b) کد کرده و نتایج عددی برای مثالهایی درسه سایز کوچک متوسط و بزرگ درغالب نمودار پارتو ارایه شد.کلیدواژه ها
مساله مکان یابی - تخصیص، سیستم صف -M/M/m خدمت اصلی و فرعی، الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب، بهینه سازی چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.