شناسایی آنومالی در ترافیک دریایی بر اساس داده های مکانی- زمانی سیستم شناسایی خودکار (AIS)

نظارت بر ترافیک دریایی یکی از جنبه های مهم ایمنی و امنیتی به خصوص در مسیرهای دریایی شلوغو ترافیک در نزدیکی اسکله هاست. در این تحقیق، مدل شناسایی آنومالی دو بخشی در ترافیک دریاییپیشنهاد شده است. در بخش اول، الگوی معمولی خط سیر و مسیر کشتی ها را که براساسجمع آوری و در دسترس عموم قرار گرفته اند، با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی و IMO قوانینبراساس چگالی در داده کاوی شناسایی شده است. مهم ترین حسن خوشه بندی بر اساس چگالی در اینمرحله، شناسایی الگوی حرکتی کشتی ها با توجه به قوانین و شرایط موجود در منطقه دریایی است. دربخش دوم، مدل پیشنهادی با توجه به الگوی شناختهشده در بخش اول و با استفاده از رویکردبراساس نقطه، جابه جایی غیرعادی کشتی ها در دریا شناسایی شده است. برای خوشه بندی و شناساییرفتار آنومال از طول و عرض جغرافیایی، سرعت و جهت در هر نقطه از مسیر طیشده به وسیلهکشتی ها استفاده شده است. رویکرد شناسایی آنومالی براساس نقطه قابل استفاده در سیستم هایاز نوع بلادرنگ نیز است. در این تحقیق، مرحله شناسایی )AIS( نظارتی سیستم شناسایی خودکارجابه جایی آنومال قابلیت شخصی سازی از طرف تصمیم گیرندگان نظارتی را دارد که در نتیجه، میزاندقت شناسایی آنومالی قابل تنظیم است.

کلیدواژه ها:

شناسایی آنومالی ، خوشه بندی براساس چگالی ، کاوش در داده های خط سیر ، نظارت دریایی