طبقه بندی بنگاه های متقلب: مطالعه موردی یک حسابرس خارجی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی حقوق ، مدیریت ، علوم تربیتی ، روانشناسی و مدیریت برنامه ریزی آموزشی
  • کد COI اختصاصی: EMACO01_121
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 52
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد قدیم پور

گروه حسابداری، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

زهرا منصور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

مریم دادخواه

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

عباس میرزایی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده

این مقاله یک مطالعه موردی از بازدید یک شرکت حسابرسی خارجی برای کشف سودمندی الگوریتم های یادگیری ماشینبرای بهبود کیفیت یک کار حسابرسی است. داده های سالانه ۷۷۷ بنگاه از ۱۴ بخش مختلف جمع آوری شده است. الگوریتمبهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به عنوان یک روش انتخاب ویژگی مورد استفاده قرار می گیرد. ده مدل طبقه بندیپیشرفته از نظر دقت ، سرعت، خطا ، حساسیت ، ویژگی ، معیار F ، ضریب همبستگی متیو (MCC)، خطای نوع I ، خطاینوع II ، خطای نوع II و منطقه زیر منحنی (AUC) مقایسه می شوند. با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره مانندوزن گیری افزودنی ساده (SAW) و تکنیک سفارش ترجیح بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) رسیده است.نتایج Bayes Net و J۴۸ صحت ۹۳ ٪ برای طبقه بندی مشکوک شرکت را نشان می دهد. با ظهور رشد شگرف پرونده هایکلاهبرداری مالی ، یادگیری ماشین نقش بزرگی در بهبود کیفیت یک کار حسابرسی در آینده خواهد داشت.

کلیدواژه ها

حسابرسی خارجی، یادگیری ماشین، الگوریتم (PSO)، منحنی (AUC)، راه حل (TOPSIS)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.