بررسی کارایی شهرداری ها با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی حقوق ، مدیریت ، علوم تربیتی ، روانشناسی و مدیریت برنامه ریزی آموزشی
کد COI اختصاصی: EMACO01_023
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 85

نویسندگان

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا، کارمند سازمان شهرداری شیراز

چکیده

در تجزیه و تحلیل اطلاعات ما از هر دوروش مرسوم و پرکاربرد در تحلیل پوششی یعنی مدل های BCC و CCR وهمچنین برای هر کدام از این مدل ها از دو روش ورودی محور و خروجی محور استفاده کردیم. اهداف این تحقیقعبارت اند از: ارزیابی کارایی شهرداری های استان آذربایجان غربی، معرفی واحدهای الگو برای واحدهای ناکارا ومشخص کردن میزان کاهش ورودی یا افزایش خروجی ها برای واحدهای ناکارا برا رسیدن به مرز کارا برای تجزیه وتحلیل داده ها از نرم افزارهای Excel و MaxDEA استفاده خواهد شد. نتایج دو روش نشان داد که در هرکدام از دوروش تعدادی واحد ناکارا وجود دارد. همچنین واحدهای مرجع برای واحدهای ناکارا مشخص گردید. نتایج نشان میدهد که برخی از واحدها برای اینکه کارایی خود را به صددرصد ارتقا دهند بایستی به میزان فاصله کارایی خود با کاراییصددرصد، خروجی های خود را افزایش دهند. یا ورودی های خود را کاهش دهند . مدیران واحدهای ناکارا می توانندباالگوبرداری از واحدهای مرجع درجهت افزایش کارایی، هدف گذاری و برنامه هاواستراتژی های رادرخصوصکارانمودن واحد تحت مدیریت اشان داشته باشند.

کلیدواژه ها

کارایی، شهرداری، استان فارس، تحلیل پوششی داده ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.