پیش بینی روند کوتاه مدت قیمت طلا در بازار فارکس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI06_031

تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402

چکیده مقاله:

قیمت طلا نقش مهمی در سیستمهای پولی و مالی دارد پیش بینی روند آینده قیمت طلا و فلزات با ارزش دیگر برای سرمایه گذاران مدیران مالی و بانکهای مرکزی در سراسر جهان مفید خواهد بود. همچنین از خزانه طلا به عنوان ابزاری برای مدیریت تورم و تقویت موقعیت اقتصادی کشورها استفاده میشود پیش بینی نرخ طلا از اهمیت زیادی در زمینه های سیاسی، اقتصادی، تجاری و سرمایه گذاری برخوردار است. همان طور که میدانیم طلا یکی از پر نوسان ترین و پر سودترین پر ضررترین ابزارهای مالی محسوب میشود به همین دلیل حرکات کوچک طلا میتواند درصد بالایی از سود یا ضرر را نصیب معامله گر کند. بنابراین ما در این مقاله یک مدل یادگیری ماشین با حداقل دقت ۶۰ درصد برای پیش بینی روند کوتاه مدت قیمت طلا ایجاد کردیم مساله خود را به صورت یک مساله طبقه بندی دودویی فرمول بندی کردیم همچنین گفتیم که با توجه به اصول مدیریت سرمایه و با داشتن سیستمی با قدرت پیش بینی ۶۰ درصد میتوان در بازار مالی به یک معامله گر سودآور تبدیل شد.

کلیدواژه ها:

بازار فارکس پیش بینی قیمت طلا ، شبکه های عصبی عمیق

نویسندگان

ساره گرگ بندی

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اراک

سیدمرتضی موسوی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اراک