بررسی ویژگیهای ژئوتکنیکی خاک کویر میقان بمنظور اصلاح وتثبیت آن
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 185
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-1-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402
چکیده مقاله:
کویر یا دریاچه میقان، واقع در شمال شرقی شهرستان اراک، از مارن و رس که در شرایط جوی پر بارش دچار افت شدید مقاومت میگردد پوشیده شده است. مقاومت این خاک غالبا کمتر از m۲/ kN۵۰ است. با توجه به پتانسیل بالای این ناحیه برای اجرای پروژههای عمرانی و صنعتی و نظر به اینکه دیگر روشهای مورد استفاده در خاکهای سست مانند شمع کوبی و... منجر به از بین رفتن امکانات اقتصادی استفاده از این منطقه بکر میشود، بمنظور استفاده مناسب از زمینهای این منطقه مطالعاتی برای اصلاح و بهبود کیفیت این خاک به کمک افزودن آهک طراحی و به اجرا درآمد. برای این منظور ابتدا آزمایشهای لازم تعیین پارامترهای اساسی، شاخص و مقاومتی بر روی خاک طبیعی اصلاح نشده انجام گرفت. سپس نمونههای خاک با درصدهای متفاوت آهک مخلوط گشته و آزمایشهای مورد نظر بار دیگری بر روی نمونههای اصلاح شده به انجام رسید. مهمترین ویژگیهای خاک که در این پژوهش مورد توجه بوده عبارت است از : حدود اتربرگ و ویژگیهای خمیری، پارامترهای مقاومتی از قبیل مقاومت تک محوری، مقاومت برشی، سختی و ویژگیهای تراکمی مانند γdmax و ωopt.با توجه به آزمایشها و بررسیهای انجام شده، محدودههای مناسب درصد وزنی آهک برای اصلاح و بهبود ویژگیهای خاک بصورت بهینه معرفی گردید. روابط ریاضی نمایشگر روند تغییرات پارامترهای مهم خاک، مانند ویژگیهای خمیری، پارامترهای مقاومتی و سختی برحسب درصد وزنی آهک مخلوط شده ارائه شد. نتایج این پژوهش نشان میدهد درصد وزنی بین ۷ الی ۹ درصد به نحو مناسبی موجب کاهش ویژگیهای خمیری و بهبود و ارتقای مقاومت خاک شده در حالیکه درصد وزنی بین ۱ الی ۳ درصد موجب بهبود ویژگیهای تراکمی خاک میگردد و عملا ۵ تا ۶ درصد وزنی آهک بعنوان درصد وزنی بهتر، مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین معماریان
دانشکده معدن، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مهراب جسمانی
دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مجید جمشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :