تخمین مدول تغییرشکل پذیری سنگ آهک آسماری با استفاده از سیستم عصبی- ژنتیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-5-1_008
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1402
چکیده مقاله:
مدول تغییر شکل پذیری تودهسنگ (Em) به عنوان مهم ترین خصوصیت برای طراحی پروژههای مهندسی سنگ مطرح است و بهترین نماینده برای رفتار مکانیکی پیش از شکست تودهسنگ است. به دلیل هزینه بالا و زمانبر بودن و مشکلات اجرایی در انجام دقیق آزمایشهای برجا، روشهای غیرمستقیم مانند روابط تجربی و شبکههای پس انتشار عصبی (BPN) جایگاه بهتری پیدا میکنند. از این میان BPN دارای کاربردی گسترده در تخمین خصوصیات توده سنگ از جمله Em است. محققین متعددی از روش سعی و خطا برای ایجاد یک BPN کارا بهره گرفتهاند که نیاز به صرف زمان و مهارت کاربر دارد. اما در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن پارامتری موثر BPN به منظور تخمین Em در رشته کوههای زاگرس ایران استفاده شد. برای این منظور، یک بانک اطلاعاتی از پروژههای مختلف رشته کوههای زاگرس جمع آوری و Em سنگ آهک آسماری تخمین زده و در نهایت نتایج به دست آمده از روش عصبی - ژنتیک با روش عصبی سعی و خطا مقایسه شد. که براساس نتایج به دست آمده روش عصبی- ژنتیک دارای دقت و سرعت بالاتر در تخمین Em است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب علی آبادیان
کارشناس ارشد گرایش مکانیک سنگ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مصطفی شریف زاده
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالوژی، دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :